New feature for downstream tasks. # Basic Idea of Auto-encoder ## Why Auto-encoder
图片虽然是3x3的，但是也许只需要2个维度就能完全描述了，例如只有以下的两种类型。Auto-encoder可以把复杂的信息降维。 
## De-noising Auto-encoder 
输入encoder的是含有噪声的图片，decoder要还原的是不含噪声的图片。 # Feature Disentanglement
找出embedding的每一个维度代表了什么信息 
Discrete Latent Representation
将encoder产生的vector和codebook中的每个vecto计算相似度，最相似的那个向量就是decoder的输入。 
### Text as Representation
# More Application
AnomalyDetection
